Não é prompt engineering — é construir o sistema em volta do modelo: o loop, os gates, o roteamento, a memória, o custo, a observabilidade. Este curso ensina os 23 princípios de harness/AI-engineering através de como o Alembic realmente os implementa — o que ele possui, o que delega, e onde estão os gaps honestos (que viram roadmap).
Começar →Lição 1 · O que é harness engineeringResult) → gates → verificação determinística → custo+span → park (T4) ou ship. E a moldura "Self-Learning Agents": Model (delegado) · Harness (possuído) · Context (composto) · o sinal do usuário que falta.